Добрососедство как пространственный императив

 «Как вы знаете, Китай и Япония – соседи. А чтобы все жили хорошо, прежде всего должны дружить соседи. Ведь так?»

Харуки Мураками. Медленной шлюпкой в Китай.
                                                            

 Со времени начала бурного развития современных средств информации и коммуникации не было недостатка в прогнозах радикального изменения пространственной организации производства и общества в целом. Предполагалось, что повсеместный и свободный доступ к линиям коммуникации вызовет деконцентрацию населения и децентрализацию экономики, которые начнут перемещаться в районы и населенные пункты, оптимальные прежде всего с точки зрения проживания, а не хозяйственной деятельности. Кроме того, ожидалось увеличение радиуса социально-экономических взаимодействий, увеличение объема дальних связей.

Похоже, что этого не происходит или происходит, но крайне медленно, несмотря на то, что увеличение информационных и транспортных возможностей, безусловно, резко расширило свободу выбора. То есть география (взаиморасположение) по-прежнему остается важным детерминирующим фактором интенсивности и направления социально-экономических связей. Его воздействие реализуется  через  финансовые и временные затраты на преодоление пространства, а также через издержки на преодоление неопределенностей и рисков при взаимодействии находящихся на разном расстоянии объектов. К примеру, медианное соотношение объема взаимной торговли между странами по условиям торговли СИФ и ФОБ составляет 1,28, то есть затраты на собственно торговлю (транспортировку и страховку)  составляют почти 30% от стоимости самих товаров. (Anthony J. Venables).

Экономическое значение расстояния и его последствий для внешней торговли отмечалось в классическом труде Августа Леша «Пространственная организация хозяйства». Необычно высокую долю внутриевропейской торговли в начале 20 века А.Леш связывает именно с негативным воздействием расстояния на объем внешнеторговых обменов. В соответствии с приводимыми им данными, в 1909 г. 70% экспорта европейских стран направлялось в другие страны Европы, а 62% импорта покрывалось внутри этого континента. К 1928 г. эти значения уменьшились до, соответственно, 65 и 55%. (Леш Август, стр. 545). Между тем это сокращение не означало начало долговременной тенденции роста дальних связей: семь десятилетий спустя (в 2001 г.) доля внутрирегионального экспорта и импорта превзошла даже цифры начала 20 века и достигла, соответственно 82% и 78%.

В последнее время предпринимаются настойчивые и в целом успешные попытки установить количественную меру зависимости между затратами на преодоление пространства и интенсивности социально-экономического взаимодействия. Так,  по расчетам Дэвида Хаммелса, каждый дополнительный день, потраченный на транспортировку, уменьшает вероятность использования данного поставщика  заказчиками на 1 - 1,5 %, а каждый сэкономленный на доставку день эквивалентен сокращению ставки адвалорного таможенного тарифа на 0,8%. (Hummels, David).

Расчеты с использованием одного из вариантов гравитационной модели позволили установить эластичность объема торговли от расстояния в диапазоне от минус 0,9 до минус 1,5. Это значит, что объем торговли на расстоянии в 8000 км  будет на 90% меньше, чем на расстоянии в 1000 км. Аналогичный уровень «трения пространства» наблюдается и при других видах экономических взаимодействий: инвестировании, передачи технологий. (Anthony J. Venables).

Фактор расстояния воздействует  не только на интенсивность конкретных материальных взаимодействий в виде потоков  людей, товаров и услуг, но также влияет на процесс экономического развития в целом посредством системы невещественных связей. Например, установлено, что экономическая динамика того или иного государства зависит от положения дел в соседних странах. В частности, стабильному экономическому росту данной страны способствуют не только собственные, но и соответствующие институты соседей. (См., например, Maarten Bosker and Harry Garretsen).

Значимость пространственной близости особенно отчетливо проявляется в интенсивности  и размахе соседских взаимодействий, которые рассматриваются ниже на примере торговли товарами и услугами, трудовых миграций и туристических поездок.

Международная торговля товарами продолжает характеризоваться высокой концентрацией и фокусностью внутри небольшой группы участников. Более четверти мирового экспорта приходится  на взаимную торговлю 20 пар контрагентов, причем эти 20 пар составляют всего 15 стран.  В 2006 году США участвовали в образовании 6 из 20, а Германия 7 из 20 крупнейших двусторонних торговых потоков мира. Уже в течение нескольких десятилетий крупнейший в мире объем товарооборота приходится на США и Канаду, второй же по величине торговый поток в 2006 г. был обеспечен торговлей между США и Мексикой, которая с 2000 сменила в качестве второго торгового партнера США Японию. То есть крупнейший в мире товарообмен происходит между США и их сухопутными соседями. В целом соседние страны связаны 14 из 20 крупнейших потоков международной торговли (Таблица 1).

На закупки из стран-соседей в 2006 г. приходилось почти четверть (24,75%) мирового импорта, причем эта доля в Америках (странах Северной и Латинской Америки) составляла 35,0%, в Европе (включая Россию) – 32,6%. Соответствующий показатель для Африки равнялся 4,6%, Азии – 3,5%. Даже последние, на первый взгляд, мизерные показатели на самом деле весьма высоки, так как теоретически при равномерной торговли «всех со всеми» они должны были бы составлять лишь порядка 0,5% и достигать 3-4% при наличии 6-8 сухопутных соседей. В реальности среднеарифметическое и медианное
              

Таблица 1. Крупнейшие международные двусторонние торговые потоки на рубеже тысячелетий.

• В названии торгового потока первой фигурирует страна, чей экспорт больше.
• Германия – Швейцария. Жирным шрифтом выделены страны, граничащие по суше.
Источник:  IMF. Direction of Trade Statistics Yearbook. Washington, 2002, 2007

число сухопутных соседей составляет 4, а мода – 3.  Во многих странах ориентация на торговлю с соседями во много раз превосходит расчетную величину (Таблица 2.). Значимость соседской торговли в долговременной ретроспективе также не обнаруживает тенденции к уменьшению. Если в 1932 г. 46% французского экспорта направлялось в соседние страны и 39% импорта поступало оттуда, а в Канаде соответствующие показатели равнялись 61 и 41 %   (Леш Август. Стр. 543), то в последствии роль соседской торговли только усилилась (См. таблицу 2).   

Таблица 2. Значимость «соседской торговли». 2001 год.

Рассчитано по: IMF. Direction of Trade Statistics Yearbook. Washington, 2002.

Максимальных значений доля товарообмена между смежными странами достигает у Люксембурга (89,1%), Австрии (81,3%), Свазиленда (80,%), Дании (74,9%), Бельгии (73,8%), Канады (73,0%), Мексики (72,3%), минимальных – у Израиля (0,9%), Папуа - Новой Гвинеи (1,7%), Мавритании (2,1%).

Несмотря на то, что современные и наиболее динамичные виды услуг оказываются с помощью электронных видов связи, которые якобы должны оказаться терминатором географического расстояния, аналогичная ситуация (высокая фокусность связей и интенсивность соседских взаимодействий) наблюдается в торговле услугами (карта 2). 9 из 25 крупнейших взаимных потоков торговли услугами приходится на страны-соседи (таблица 3). 15% экспорта услуг США приходится на Канаду и Мексику (соответственно, 9,4% и 5,3% в 2006 г.), доля соседей Франции в ее сервисном экспорте – 31,9%, а в импорте – 45,9% (!), Германии – по 35%, Италии – 22,3% и 19,2%. Австрия направляет в соседние с ней страны три пятых (59,5%) экспорта услуг, Бельгия – две пятых (42,9%).    

Таблица 3. Направления международной торговли услугами, 2006 год.

Источник: OECD Statistics on International Trade in Services: Detailed Tables by Partner Country 2000-2006. http://stats.oecd.org/wbos/Index.aspx?DatasetCode=TISP. Data extracted on 2008/09/14 11:19; UNCTAD Handbook of Statistics, 2008.
     
Число туристских прибытий составило в 2005 г. 806 миллионов. 520 миллионов прибытий зарегистрировано в  странах, принявших более 1 миллиона отдыхающих каждая, то есть большинство путешественников отправлялись в страны массового туризма.  122 межстрановых потока общей численностью 338 млн. человек включали в себя более 1 млн. человек каждый. 61 из них, то есть ровно половина от общего количества, представлял собой поток между странами – соседями. Участников же такого соседского обмена было 302 млн. человек, или 89 %. В целом же пересекали лишь одну границу, то есть направлялись в соседнюю страну, более трех четвертей всех международных туристов.        

Таблица 4. Крупнейшие туристические потоки, 2005 год.

 Жирным шрифтом выделены страны-соседи.

Составлено по: Yearbook of Tourism Statistics. Data 2001-2005. 2007 Addition. Madrid, 2007.

Даже если не принимать в расчет гигантские потоки из Гонконга в Китай (70 млн. поездок в 2005 г.) и из Макао в Китай (25 млн. поездок), в основном генерируемые многократными деловыми посещениями Китая предпринимателями из его специальных районов, все равно восемь из дюжины самых крупных туристических двусторонних потоков образуются между соседними странами (таблица 4).

Большинство односторонних потоков также соседские: из Канады в США (14,9 млн. чел), из США в Канаду (14,4 млн.), из Германии во Францию (13,7 млн.), из Нидерландов во Францию (11,6 млн. чел.), из Германии в Австрию (10,1 млн.), из Сингапура в Малайзию (9,6 млн. чел.), из Бельгии во Францию (8,7 млн.).  Помимо указанных в крупнейшую дюжину входит три «несоседских» потока: из Германии в Великобританию (9,9 млн.), из Германии в Италию (9,3 млн.) и из Франции в Великобританию (8,9 млн.). Все они, однако, отнюдь не дальние.

Расстояние включается в качестве важнейшей переменной во все модели миграционной подвижности (См. UN. Population and Development Modeling). В международных миграциях смежность территорий еще более усиливает значимость географической близости, зачастую коррелируясь с рядом исторических и культурных факторов. Исключительная роль соседских миграций в международной миграции на планете демонстрируется данными таблицы 5.  

Таблица 5. доля мигрантов в населении страны. Роль соседних стран в миграционных процессах. 2005 год.

А.

Б.

Источник:  Christopher R. Parsons, Ronald Skeldon, Terrie L. Walmsley, L. Alan Winters. Quantifying International Migration: A Database of Bilateral Migrant Stocks. World Bank Policy Research Working Paper 4165, March 2007.

Таким образом, особо высокая интенсивность социально-экономических взаимодействий между соседствующими странами обусловлена рядом объективных долговременных факторов, сохраняющих свое значение и в условиях глобализации.  В первооснове возникновения и сохранения приоритетности «близких» контактов лежит их экономическая выгодность. Это обстоятельство дает возможность до определенной степени автоматически преодолевать возникающие препятствия внеэкономического порядка. Тем не менее, при стремлении к максимальному использованию потенциала внешнеэкономических отношений, разумно целенаправленно снимать любые ограничения на пути трансграничных контактов. То есть соседское сотрудничество особенно выгодно и, образно говоря, если бескорыстная дружба с соседом не задалась, то, по крайней мере, надо стремиться к «корыстному» добрососедству, но лучше всего преимущества взаимного расположения использовать посредством взаимного расположения.

Список литературы:

Леш Август. Пространственная организация хозяйства. М., «Наука», 2007.
Bosker Maarten, Harry Garretsen   «Economic Development and the Geography of Institutions». CESIFO  Working  Paper NO. 1769. July 2006.
Hummels, David  "Time as a Trade Barrier". GTAP (Center for Global Trade Analysis, Department of Agricultural Economics, Purdue University) Working Papers 1152, 2001.
IMF. Direction of Trade Statistics Yearbook. Washington, 2002, 2007.
OECD Statistics on International Trade in Services: Detailed Tables by Partner Country 2000-2006. http://stats.oecd.org/wbos/Index.aspx?DatasetCode=TISP. Data extracted on 2008/09/14 11:19.
Parsons  Christopher R.  Ronald Skeldon,   Terrie L. Walmsley,   L. Alan Winters.   “Quantifying International     Migration:    A Database of Bilateral Migrant Stocks”. World Bank Policy Research Working Paper 4165, March 2007.
The World Bank. World Development Report  2009. Washington, 2009. 
UN. Population and Development Modeling. Proceedings of the United Nations/UNFPA Expert Group Meeting. Geneva, 24-28 September 1979. New York, 1981.
UNCTAD.  Handbook of Statistics 2008.
Venables Anthony J. “Shifts in Economic Geography and their Causes”. LSE CEP Discussion Paper No 767. December 2006.
Yearbook of Tourism Statistics.  Data 2001-2005. 2007 Addition.  Madrid, 2007.

Заведующий кафедрой социально-экономической географии зарубежных стран географического факультета МГУ, доктор географических наук, профессор ФЕТИСОВ А.С. специально для портала "Добрососедство"